Online Learning Algorithm for Time Series Forecasting Suitable for Low Cost Wireless Sensor Networks Nodes

Time series forecasting is an important predictive methodology which can be applied to a wide range of problems. Particularly, forecasting the indoor temperature permits an improved utilization of the HVAC (Heating, Ventilating and Air Conditioning) systems in a home and thus a better energy efficiency. With such purpose the paper describes how to implement an Artificial Neural Network (ANN) algorithm in a low cost system-on-chip to develop an autonomous intelligent wireless sensor network. The present paper uses a Wireless Sensor Networks (WSN) to monitor and forecast the indoor temperature in a smart home, based on low resources and cost microcontroller technology as the 8051MCU. An on-line learning approach, based on Back-Propagation (BP) algorithm for ANNs, has been developed for real-time time series learning. It performs the model training with every new data that arrive to the system, without saving enormous quantities of data to create a historical database as usual, i.e., without previous knowledge. Consequently to validate the approach a simulation study through a Bayesian baseline model have been tested in order to compare with a database of a real application aiming to see the performance and accuracy. The core of the paper is a new algorithm, based on the BP one, which has been described in detail, and the challenge was how to implement a computational demanding algorithm in a simple architecture with very few hardware resources.Comment: 28 pages, Published 21 April 2015 at MDPI's journal "Sensors

MAPEO DE LA DISTRIBUCIÓN ESPACIAL DE TRIPS (INSECTA: THYSANOPTERA) EN PARCELAS COMERCIALES DE AGUACATE VAR. HASS EN COATEPEC HARINAS ESTADO DE MÉXICO

SE ESTABLECIÓ LA DISTRIBUCIÓN ESPACIAL DE LOS TRIPS EN CULTIVO DE AGUACATE EN UNA LOCALIDAD DEL ESTADO DE MÉXICO.El presente estudio permitió conocer la distribución espacial de trips mediante mapas de densidad en tres parcelas comerciales de aguacate VarHass en Coatepec Harinas, Estado de México. Los resultados mostraron que para el periodo comprendido de julio a diciembre de 2015, la distribución espacial de trips se ajustó a modelos gaussianos en su totalidad con una superficie infestada que osciló entre el 90 y 100% mostrando undistribución espacial agregada; el efecto pepita obtenido para todos los muestreos corroboró la agregación de las poblaciones de trips y refiere umínimo error de muestreo para los doce muestreos realizados. Trabajos como este, en que se aplican métodos geoestadísticos, coadyuvan al conocimiento de los problemas fitosanitarios de los cultivos de importancia económica y a la aplicación de medidas de control (químico, biológicocultural o mecánico) dirigidas a zonas específicas de la parcela

Spatial simulation op Claviceps gigantea (fuentes, of the isla, ullstrup and rodríguez) in the STATE OF MEXICO

SE LOGRO DETERMINAR LA DISTRIBUCIÓN ESPACIAL EN EL TIEMPO DE claviceps gigantea EN MAÍZ MEDIANTE SIMULACIÓN ESPACIAL EN EL ESTADO DE MÉXICO.The cultivation of corn in Mexico is one of the most important highlighting the High Valleys of Mexico, in this region the main problem of cultivation are diseases, mainly those that cause ear rot which decreases yield and represents large economic losses. One of these diseases is caused by the fungus Claviceps gigantea which is commonly known as horsetooth. This disease can invade the whole cob, preventing the formation of grain. In recent years, climatic conditions have favored the proliferation of this fungus in farms cultivated with corn Zea mays L. The present work was carried out in plots of one hectare of five municipalities of the State of Mexico, with the natural incidence of the fungus during three growing cycles (2013-2015) using geostatistical techniques and performing the conditioned and unconditioned simulation process to predict the spatial behavior of the disease over time. The results show that the simulation techniques used to predict the behavior of Claviceps gigantea are an effective tool to prevent the infestations produced by this fungus. This type of study aims to help the development of integrated management programs

Distribución espacial de trips spp. (thysanoptera) y evaluación de su control mediante el depredador a Mblyseius swirskii en el cultivo de aguacate en México

SE LOGRO DETERMINAR LA DISTRIBUCIÓN ESPACIAL DE LAS POBLCIONES DE TRIPS Y SE ESTABLECIÓ LA EFICIENCIA DE Amblyseius swirskii COMO BIOCONTROLADOR.El uso de diferentes alternativas en el control de plagas y enfermedades es de gran importancia en la elaboración de programas de manejo integrado. El presente estudio se realizó con el fin de conocer la distribución espacial de trips y la efectividad del depredador Amblyseius swirskii que tiene sobre sus poblaciones en el cultivo de aguacate. Se determinó la distribución espacial de la plaga, también se determinó el semivariograma experimental y se obtuvieron los mapas de agregación de la plaga. Se determinó que existe infestación en las tres parcelas y para la mayoría de los meses al 100 por ciento, se realizó una prueba estadística para conocer si existen diferencias significativas a partir de la liberación del depredador, existe reducción de las poblaciones donde existe la liberación del depredador el cual se observa en los promedios de infestación y en los mapas de agregación de la plaga, con lo anterior conocemos la distribución de la plaga lo cual nos ayuda a implementar métodos focalizados de control integrado y obtener ahorros económicos, así como también conocemos otro método para el control del trips

Estabilidad espacial y temporal de la distribución de TRIPS en el cultivo de aguacate en el Estado de México

SE DETERMINÓ LA ESTABILIDAD ESPACIAL Y TEMPORAL DE LA DISTRIBUCIÓN DE LAS POBLACIONES DE TRIPS EN EL CULTIVO DE AGUACATE EN EL ESTADO DE MÉXICO.El uso excesivo e inadecuado de plaguicidas ha causado graves daños al ambiente y a la salud humana; por ello la utilización de nuevas técnicas que coadyuven a mitigar los impactos generados han tomado importancia durante los últimos años. De esta manera se realizan trabajos enfocados en la planeación y muestreo sistematizado de plagas, los cuales tienen como propósito proveer la información necesaria que permita el uso adecuado de plaguicidas y esto dé pie a la generación de una agricultura más sustentable. Los trips son insectos que causan graves daños en las huertas del cultivo de aguacate en el municipio de Coatepec Harinas, Estado de México, y otros estados productores de este fruto, por ello, el estudio se realizó con el objetivo de analizar la estabilidad espacio temporal de trips con el índice de SADIE y la prueba de Cramér-von Mises, así como la modelización espacial de trips. Los resultados muestran que la geoestadística y el SADIE lograron establecer patrones espaciales de trips y determinar su estabilidad espaciotemporal. En los mapas de cada muestreo pueden ser visualizados diversos centros de agregación, lo que puede poner en marcha acciones preventivas hacia determinados puntos de incidencia de trips como la aplicación de insecticidas a árboles o área de las parcelas con infestaciones mayores

Estabilidad Espacial y Temporal de la Distribución de Trips 1 en el Cultivo de Aguacate en el Estado de México

El uso excesivo e inadecuado de plaguicidas ha causado graves daños al ambiente y a la salud humana; por ello la utilización de nuevas técnicas que coadyuven a mitigar los impactos generados han tomado importancia durante los últimos años. De esta manera se realizan trabajos enfocados en la planeación y muestreo sistematizado de plagas, los cuales tienen como propósito proveer la información necesaria que permita el uso adecuado de plaguicidas y esto dé pie a la generación de una agricultura más sustentable. Los trips son insectos que causan graves daños en las huertas del cultivo de aguacate en el municipio de Coatepec Harinas, Estado de México, y otros estados productores de este fruto, por ello, el estudio se realizó con el objetivo de analizar la estabilidad espacio temporal de trips con el índice de SADIE y la prueba de Cramér-von Mises, así como la modelización espacial de trips. Los resultados muestran que la geoestadística y el SADIE lograron establecer patrones espaciales de trips y determinar su estabilidad espaciotemporal. En los mapas de cada muestreo pueden ser visualizados diversos centros de agregación, lo que puede poner en marcha acciones preventivas hacia determinados puntos de incidencia de trips como la aplicación de insecticidas a árboles o área de las parcelas con infestaciones mayores

Method for the Integration of Applications Based on Enterprise Service Bus Technologies

Companies have developed and acquired multiple business software applications to respond to new organizational requirements. In many cases, the applications have logical dependencies or are used in isolation. This practice increases the possibility of errors, produces inconsistencies and duplications of data, and hinders management of the organization's processes. To take into account the complexities of an integration initiative in terms of integration technologies, staff capabilities and the business applications themselves, organizations that are new to Enterprise Application Integration should follow guidelines and best practices to implement their integration solutions in an integrated manner. The present work conceptualizes a method for developing an integration solution based on Enterprise Service Bus technologies. To achieve this objective, a case study methodology is used for the conception and evaluation of the proposal in terms of systematizing the lessons learned in the development of projects to integrate applications in multiple Cuban organizational sectors in the 2013-2016 period. The proposed method is independent of technology and is modelled as a process in terms of stages, activities and artefacts. The results obtained offer a mechanism that guides and favours the development of a service-based flexible integration solution using integration technologies such as the Enterprise Service Bus

EEG Connectivity Analysis Using Denoising Autoencoders for the Detection of Dyslexia

The Temporal Sampling Framework (TSF) theorizes that the characteristic phonological difficulties of dyslexia are caused by an atypical oscillatory sampling at one or more temporal rates. The LEEDUCA study conducted a series of Electroencephalography (EEG) experiments on children listening to amplitude modulated (AM) noise with slow-rythmic prosodic (0.5–1Hz), syllabic (4–8Hz) or the phoneme (12–40Hz) rates, aimed at detecting differences in perception of oscillatory sampling that could be associated with dyslexia. The purpose of this work is to check whether these differences exist and how they are related to children’s performance in different language and cognitive tasks commonly used to detect dyslexia. To this purpose, temporal and spectral inter-channel EEG connectivity was estimated, and a denoising autoencoder (DAE) was trained to learn a low-dimensional representation of the connectivity matrices. This representation was studied via correlation and classification analysis, which revealed ability in detecting dyslexic subjects with an accuracy higher than 0.8, and balanced accuracy around 0.7. Some features of the DAE representation were significantly correlated (�<0.005 ) with children’s performance in language and cognitive tasks of the phonological hypothesis category such as phonological awareness and rapid symbolic naming, as well as reading efficiency and reading comprehension. Finally, a deeper analysis of the adjacency matrix revealed a reduced bilateral connection between electrodes of the temporal lobe (roughly the primary auditory cortex) in DD subjects, as well as an increased connectivity of the F7 electrode, placed roughly on Broca’s area. These results pave the way for a complementary assessment of dyslexia using more objective methodologies such as EEG

Modelización espacial de frankliniella occidentalis (thysanoptera: thripidae) en aguacate

SE LOGRÓ DETERMINAR LA DISTRIBUCIÓN ESPACIAL DE Frankliniella occidentalis MEDIANTE EL ANÁLISIS GEOESTADÍSTICO EN COATEPEC HARINAS, ESTADO DE MÉXICO.El cultivo de Aguacate (Lauraceae: Persea americana Mill.) es para México de gran importancia económica en cuanto a los sistemas de producción perenne. Esto se debe a que en los últimos años la comercialización de este fruto se ha incrementado notablemente a nivel nacional e internacional. En México, se cultivaron 168113,64 ha con un rendimiento promedio de 10,2 ton/ha en 2013, obteniendo una producción aproximada de 1467837,35 ton. Como cualquier otro frutal, el aguacate puede sufrir daños ocasionados por plagas (insectos, nematodos, ácaros entre otros) y enfermedades (causadas por hongos, bacterias y virus). A este respecto, uno de los insectos con mayor problemática es Frankliniella occidentalis, que provoca pérdidas significativas en el cultivo, al preferir alimentarse de tejidos tiernos como brotes foliares, florales, hojas jóvenes y frutos en desarrollo. Los daños más severos, económicamente hablando, son notorios a simple vista, ya que originan crestas o protuberancias sobre el pericarpio y estas lesiones son más evidentes conforme madura el fruto. El objetivo del presente trabajo fue modelizar la distribución espacial de F. occidentalis mediante técnicas geoestadísticas, así como obtener mapas de densidad por medio del krigeado. Los muestreos fueron llevados a cabo quincenalmente en tres parcelas comerciales de cuatro hectáreas cada una en el municipio de Coatepec Harinas, Estado de México usando el método de cuadrantes. Los resultados indicaron que la distribución espacial de las poblaciones de F. occidentalis presentó una distribución agregada en cada una de las fechas de muestreo. La validación cruzada de los valores de los semivariogramas obtenidos corroboraron dicha información, además de una dependencia espacial alta. Los mapas obtenidos permiten delimitar áreas infestadas y áreas libres de daños, lo que permitirá establecer medidas de control en puntos específicos de cada parcela para hacer un uso eficiente de los recursos plaguicidas